التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي هو تحدي أخلاقي رئيسي آخر في التعليم. الخوارزميات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحمل تحيزات اجتماعية، عرقية، جنسية، أو اقتصادية نتيجة لتدريبها على مجموعات بيانات غير متنوعة.
أ. تأثير التحيز على التقييمات
إذا كانت البيانات المدخلة في النظام تحتوي على تحيزات تاريخية أو اجتماعية، فإن الخوارزميات قد تستنتج استنتاجات غير عادلة. على سبيل المثال، يمكن أن تتضمن خوارزميات التقييم الذكي تحيزًا غير مقصود ضد طلاب من خلفيات معينة إذا كانت البيانات التاريخية التي تم تدريب الخوارزمية عليها تميل إلى تفضيل مجموعة على أخرى.
ب. معالجة التحيز في الخوارزميات
لتقليل التحيز في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يجب التأكد من أن البيانات المدخلة في الأنظمة شاملة ومتنوعة. التقييم المستمر للخوارزميات لضمان عدم تأثير التحيز بشكل غير عادل على الطلاب أمر بالغ الأهمية. يجب أن يتم تطوير آليات لضمان النزاهة في تصاميم الذكاء الاصطناعي.