الشفافية هي أحد القضايا الأساسية عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم. غالبًا ما تكون الخوارزميات التي تعتمد عليها الأنظمة التعليمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مغلقة وغير مفهومة للمستخدمين النهائيين، مثل المعلمين أو الطلاب.
أ. غموض خوارزميات الذكاء الاصطناعي
غياب الفهم: في العديد من الحالات، يُستخدم الذكاء الاصطناعي بطريقة قد تكون معقدة بحيث يصعب على المعلمين أو الطلاب فهم كيفية اتخاذ القرارات. على سبيل المثال، إذا كانت أنظمة التقييم الذكي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقديم ملاحظات أو تقييمات، فقد يواجه الطلاب صعوبة في معرفة السبب وراء قرار النظام.
عدم وضوح المعايير: يمكن أن تؤدي غياب الشفافية في طريقة عمل الخوارزميات إلى تراجع ثقة الطلاب والمعلمين في النتائج التي يتم إنتاجها. يجب أن تكون هذه الأنظمة قادرة على شرح كيفية وصولها إلى قرارات معينة وتقديم تبريرات منطقية للقرارات التي يتم اتخاذها.
ب. كيفية تحسين الشفافية
من المهم أن تتمكن المؤسسات التعليمية من مراجعة وفهم آلية عمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في بيئات التعلم، مع إيضاح المعايير التي يتم استخدامها، حتى يتمكن الجميع من الاطمئنان إلى عدالة الشفافية في عملية اتخاذ القرارات.