الذكاء الاصطناعي هو مجال ثوري في التكنولوجيا يسهم في تحسين جوانب حياتنا اليومية من خلال تطبيقاته المتنوعة في مجالات مثل الرعاية الصحية، النقل، التعليم، الترفيه، والخدمات المالية. فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي والأنواع المختلفة له يعد أمرًا أساسيًا للاستفادة الكاملة من إمكانياته في المستقبل.
المراجع:
Russell, S., & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Pearson Education.
كتاب أساسي في مجال الذكاء الاصطناعي يقدم شرحًا عميقًا وشاملًا للمفاهيم الأساسية والتقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
يقدم هذا الكتاب شرحًا عن التعلم العميق (Deep Learning) وتقنياته المختلفة.
Koller, D., & Friedman, N. (2009). Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques. MIT Press.
يتناول الكتاب استخدام نماذج الاحتمالات في الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقها في مجموعة واسعة من التطبيقات.
Alpaydin, E. (2016). Introduction to Machine Learning (3rd ed.). MIT Press.
يتناول هذا الكتاب مقدمة شاملة في التعلم الآلي، وهو مثالي للمبتدئين في هذا المجال.